智造大數據

智能制造模式下,從需求、營銷、訂單、研發、工藝、制造、采購、庫存、交付、服務、報廢、回收再制造整個產品全生命周期中各個環節所產生的各類數據、模型、算法、應用技術的總稱

發掘智造大數據的金礦,是提升產品和服務創新、優化制造效率的關鍵所在

平臺技術架構

某發動機企業應用案例

ThingX-DataBrain

畢普科技與合作伙伴一起打造的一站式大數據綜合治理平臺 能夠滿足各種業務場景下,對大數據的基礎存儲和管理服務。可完全處理混合負載(OLTP,OLAP,流式數據等),提供數據探索、模型構建、實時交互式查詢/分析、 機器學習構建與部署等,可以有效推動組織業務模式和運營方式的創新。 平臺分別在存儲、計算、分析方面提供基礎服務:

  • 平臺存儲服務構建在Hadoop分布式文件系統之上,實現了數據存儲的高可靠性、高可用性和高效性

  • 平臺數據處理方面,提供了對數據源數據的高效清洗和流程化轉化,對實時數據進行流式化處理,形成流水線和流式化并行的數據處理方式,為進一步的數據挖掘和機器學習提供高質量的基礎數據

  • 數據計算方面,平臺內嵌了各種通用機器學習和人工智能算法,方便構建基于機器學習和人工智能的應用


  工業大數據平臺可以滿足工業企業在生產制造過程中,設備的預測性維修,預防生產線的意外停產;通過全流程數據的采集與監控,發現生產工藝流程的優化和產品質量提升的方法;通過流數據處理和實時計算實現對生產線的實時可視化監控。

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